🔍 생성AI는 우리의 사고에 어떠한 영향을 미치나

오늘은 러닝스파크의 윤성혜 이사님이 AIED 분야 문헌들을 직접 읽어드리는 코너, <러닝스파크 CRO가 읽어주는 AIED> 시리즈 7편을 실어 드립니다. 여러분은 평소에 ChatGPT를 사용하면서, 스스로 생각을 덜 하고 AI에 의존하게 된다는 느낌을 받으신 적 있으신가요? 오늘 소개해드릴 논문은 카네기멜론 대학 연구진과 마이크로소프트가 함께한 연구로, '생성AI의 사용이 인간의 비판적 사고에 어떻게, 어떤 영향을 미치는가?'를 다루는데요. 구체적으로는 ①생성AI를 사용하는 사람들(지식노동자)이 스스로 비판적 사고를 언제, 어떻게 사용한다고 인지하고 있는지, ②사람들은 생성AI로 인해 비판적 사고에 대한 노력이 늘어나거나, 줄어든다고 인식하는지, 왜, 언제 그렇게 느끼는지? 라는 질문들을 탐구하고 있습니다.

📊 연구 결과 요약

연구진은 업무에서 생성AI를 사용해 본 319명의 설문 결과를 분석했는데요. 그 결과는 다음과 같아요.

① 생성AI를 사용하면서, 사람들은 언제 비판적 사고를 발휘할까?

• 사람들은 '업무의 목표와 품질을 보장하고자 할 때' 비판적 사고를 사용하는 것으로 나타났어요.
• 생성AI를 통해 원하는 답을 얻기 위해 프롬프트를 최적화하거나, 생성AI 응답이 자신의 기준과 부합하는지 확인하거나, 생성AI가 제공한 결과의 내용, 형식 등을 통합하는 과정에서 비판적 사고를 사용했어요.

• 과제의 유형(창조, 조언, 정보) | 비판적 사고와 유의미한 관계를 보이지 않았어요.
• 생성AI에 대한 자신감 | 생성AI가 과제를 잘 수행할 수 있는 능력이 있다고 자신할수록 → 비판적 사고 ↓
• 스스로에 대한 자신감 | 자신이 생성AI 없이도 과제를 잘 수행할 수 있다고 자신할수록 → 비판적 사고 ↑
• 생성AI 답변 평가에 대한 자신감 | 생성AI의 답변을 평가하는 것에 자신이 있을수록 → 비판적 사고  ↑
• 사용자 요인 | 성찰적 사고 성향이 높을수록 → 비판적 사고  ↑

• 기억 및 이해 | 정보 검색과 이해에 대한 노력 ↓ - 생성AI 응답을 검증하기 위한 노력 ↑
• 적용 | 문제해결과 답변에 대한 노력 ↓ - 상황에 맞게 응답을 적용하기 위한 노력 ↑
• 분석 | 생성AI가 복잡한 작업과 정보를 지원해 전반적인 노력 ↓ - 요구사항, 의도를 명확한 질문(쿼리)로 변환해야 한다는 점에서는 노력 ↑
• 종합 | 생성AI가 생성 프로세스를 자동화해 전반적인 노력 ↓ - 이에 대한 노력을 적게 하면 비판적 참여 ↓
• 평가 | 생성AI에게 여러 번 피드백을 받을 수 있으므로, 비판적 사고에 도움이 됨.